O Python, pela sua simplicidade, clareza e capacidade de lidar com grandes volumes de dados, é a linguagem preferida e mais utilizada pelos programadores e cientistas de dados. É flexível, fácil de usar e integra-se bem com outras tecnologias. Oferece uma grande variedade de ferramentas e suporte em linha devido a uma grande comunidade ativa de utilizadores e cientistas de dados.
A análise de dados desempenha um papel crucial na Inteligência Artificial (IA) e é uma etapa essencial no processo de desenvolvimento de modelos de IA. E isto deve-se ao facto da IA ser impulsionada por algoritmos de machine learning que dependem de dados para treinar os modelos. A análise de dados é fundamental na preparação, limpeza e transformação de dados brutos em formatos adequados para o treino de modelos, assegurando, assim, a qualidade dos resultados para análises preditivas, classificatórias e de segmentação.
Este livro dirige-se a todos os profissionais, estudantes e investigadores que pretendam aprender Python como linguagem de programação de código aberto e gratuito, e usá-lo na exploração e tratamento de dados nas mais variadas áreas do conhecimento como economia, gestão, finanças, marketing, recursos humanos, ciências sociais, engenharia, tecnologia, saúde, desporto, biologia, entre outras.
Python e Exploração de Dados foca-se mais nas ferramentas chave e suas aplicações práticas, em vez de aprofundar aspetos teóricos ou matemáticos. Para enriquecer a experiência do leitor e oferecer novas perspetivas, também incorpora ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa, como o ChatGPT da OpenAI e o Bard da Google na criação de alguns exemplos e exercícios apresentados ao longo do livro.
